數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)2022年開始招生啦！

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)

向右滑動了解信息

一、專業(yè)介紹

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術是以大數(shù)據(jù)為研究對象，融合數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等學科理論，運用現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析工具和方法，從數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律或有價值的信息。具體而言就是運用數(shù)據(jù)分析、概率統(tǒng)計、分布式計算、機器學習等知識和工具研究來自工業(yè)、生物、醫(yī)療、金融證券和社交網(wǎng)絡等眾多領域的大規(guī)�；蚪Y構復雜數(shù)據(jù)集的高效采集、高效存儲、高效管理，精確建模、深入分析和精準預測的新興交叉學科。

二、培養(yǎng)目標

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)致力于培養(yǎng)學生德、智、體、美、勞全面發(fā)展；能夠系統(tǒng)全面掌握與大數(shù)據(jù)技術相關的數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等學科基礎知識，熟悉數(shù)據(jù)建模、分析、處理的基本理論和方法；熟練運用數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)技術方法；能勝任大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)與應用工作的應用型專業(yè)人才；具有良好的外語水平，具有進一步深造的知識基礎；突出“寬基礎、強實踐、重應用”的人才培養(yǎng)模式。

三、畢業(yè)學分

修業(yè)期滿，符合國家和學校相關規(guī)定，修讀完人才培養(yǎng)方案規(guī)定的課程，獲得應修總學分161學分，可取得數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)本科畢業(yè)證書。

四、 學制、修業(yè)年限及學位授予

本專業(yè)學制四年，修業(yè)期限3-6年；修業(yè)期滿，符合《四川文化藝術學院學士學位申請及授予工作細則》要求，可授予工學學士學位。

五、 核心課程

（一）課程名稱

數(shù)據(jù)科學導引、數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)可視化技術、大數(shù)據(jù)行業(yè)應用導論、python編程基礎、面向對象程序設計（JAVA）等。

（二）課程介紹

1、數(shù)據(jù)科學導引：

(1)前置知識：概率論和優(yōu)化基礎。較好的編程基礎（推薦Python）；

(2)課程能力目標：本課程將系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)科學中經(jīng)典算法模型和實踐應用以及數(shù)據(jù)科學熱門領域自然語言處理、圖分析和分布式計算等知識。闡述數(shù)據(jù)科學的基本內容及其對學科發(fā)展和科學研究的影響。授課過程中將基于Python的機器學習工具包scikit-learn，讓學生掌握常見的機器學習算法，理論聯(lián)系實際。

(3)課程主要內容：內容主要包括數(shù)據(jù)預處理、常用的回歸、分類、集成和聚類模型和算法以及關聯(lián)規(guī)則、降維、特征選擇、EM算法、概率圖模型、分布式計算等內容。

2、數(shù)據(jù)采集與清洗：

(1)前置知識：大數(shù)據(jù)的Python基礎、掌握基本的高數(shù)知識；

(2)課程能力目標：本課程系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)采集和清洗的內容，幫助學生熟練掌握Python網(wǎng)絡爬蟲工具的使用方法并了解數(shù)據(jù)清洗的具體策略和方法。結合了網(wǎng)絡爬蟲和數(shù)據(jù)清洗的案例，課程旨在提高學生從互聯(lián)網(wǎng)爬取數(shù)據(jù)和清洗實際數(shù)據(jù)集的實踐能力；

(3)課程主要內容：內容主要包括網(wǎng)絡爬蟲基礎，數(shù)據(jù)分析，Scrapy爬蟲框架，數(shù)據(jù)清洗基礎，數(shù)據(jù)預處理，基于數(shù)據(jù)庫的清洗，數(shù)據(jù)清洗工具實踐等多方面內容。

3、數(shù)據(jù)可視化：

(1)前置知識：Python語言編程基礎；Python第三方庫NumPy、Pandas等 ；

(2)課程能力目標：本課程的目的在于系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)可視化的基礎，幫助學生了解各種圖表的作用，并且能夠熟練使用可視化工具進行相應的數(shù)據(jù)可視化；

(3)課程主要內容：內容主要包括數(shù)據(jù)可視化基礎、數(shù)據(jù)可視化－Excel、數(shù)據(jù)可視化－Matplotlib等內容。

4、大數(shù)據(jù)行業(yè)應用導論：

(1)前置知識：概率統(tǒng)計，高等數(shù)學的基礎知識；熟練使用Python編程語言，熟悉Python第三方庫Scipy等；

(2)課程能力目標：本課程的目的在于系統(tǒng)介紹主要的大數(shù)據(jù)技術以及應用，幫助學生了解常見的大數(shù)據(jù)技術。結合Numpy,Pandas, Sklearn等工具，使學生具備利用大數(shù)據(jù)技術處理實際數(shù)據(jù)的能力；

(3)課程主要內容：主要包括行業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲和管理，行業(yè)大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)等內容。

5、Python編程基礎：

(1)前置知識：一定的計算機基礎；

(2)課程能力目標：本課程的目的在于系統(tǒng)地介紹Python語言的基本內容和特性，幫助學生掌握Python語言基礎，學會使用Python進行簡單的數(shù)據(jù)分析；

(3)課程主要內容：主要包括Python語言的概述，基本語法，數(shù)據(jù)結構，控制結構，Python的函數(shù)，迭代器與生成器，Python的類和對象，Python內置標準庫，Python程序的異常處理，Python的包等多方面內容。

6、面向對象程序設計（JAVA）:

(1)前置知識：計算機的基礎知識，面向對象的編程語言理念；

(2)課程能力目標：本課程的目的在于系統(tǒng)地介紹Java語言的基本內容和特性，理解Java語言的特性，能夠獨立編寫Java應用程序；

(3)課程主要內容：內容主要包括基本語法，流程控制語句，數(shù)組，類和對象，集成和多態(tài)，常用核心類，輸入與輸出，異常處理等多方面內容。

歡迎報考四川文化藝術學院2022新增專業(yè)

——數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)

編輯：張黎

責編：劉楠妮

審核：龔靜

來源：川文藝招考院