好消息！杉達(dá)青年教師論文在國際學(xué)術(shù)期刊Knowledge－Based Systems上發(fā)表

SDU.

近日，我校信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教師孫璇的論文《DECAB-LSTM: Deep Contextualized Attentional Bidirectional LSTM for cancer hallmark classification》，被工程領(lǐng)域、計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域國際頂級學(xué)術(shù)期刊Knowledge-Based Systems（影響因子8.038，中科院SCI分區(qū)一區(qū)，TOP期刊）正式接收和在線發(fā)表。孫璇為通訊作者。

論文提出了DECAB-LSTM網(wǎng)絡(luò)，依據(jù)癌癥的不同Hallmark對文獻(xiàn)進(jìn)行分類，提高醫(yī)學(xué)信息檢索的效率及準(zhǔn)確率。該項(xiàng)研究得到了上海杉達(dá)學(xué)院�？蒲谢�金和“上海高校青年教師培養(yǎng)資助計(jì)劃”的支持。

來源| 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

作者 | 吳知博

制作 | 竇欣然

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