南京大學專業(yè)介紹：計算機科學與技術（腦科學與人工智能）介紹及計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業(yè)排名
招生專業(yè)
2021/12/18
一：南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業(yè)怎么樣
南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）的培養(yǎng)目標，南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）的研究方向匯總。南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）學位課程及部分選修課，對于一個初次了解南京大學會計專業(yè)的高考學生及高考家長面臨的問題是南京大學都有哪些專業(yè)？南京大學的會計專業(yè)學什么，學了南京大學會計這個專業(yè)將來能做什么等等，一起來看南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）介紹及計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業(yè)排名信息。
二：南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業(yè)介紹
專業(yè)名稱：計算機科學與技術（腦科學與人工智能）
專業(yè)層次：本科
專業(yè)學制：四年
專業(yè)介紹：
培養(yǎng)目標：本專業(yè)培養(yǎng)德、智、體等方面全面發(fā)展，掌握數學與自然科學基礎知識以及計算 機、網絡與信息系統(tǒng)相關的基本理論、基本知識、基本技能和基本方法，具有較強的專業(yè)能力和良 好的綜合素質，能勝任計算機科學研究、計算機系統(tǒng)設計、開發(fā)與應用等工作的高級專門人才。
培養(yǎng)要求：
1．掌握馬列主義、毛澤東思想與中國特色社會主義基本理論，具有良好的人文社會科學素 養(yǎng)、職業(yè)道德和心理素質，社會責任感強；
2．掌握從事本專業(yè)工作所需的數學（特別是離散數學）和其他相關的自然科學知識以及一 定的經濟學與管理學知識；
3．系統(tǒng)掌握計算機科學與技術學科的基礎理論和專業(yè)知識，理解本學科的基本概念、知識 結構、典型方法，建立數字化、算法、模塊化與層次化等核心專業(yè)意識；
4．掌握計算學科的基本思維方法和研究方法，具有良好的科學素養(yǎng)和一定的工程意識，并 具備綜合運用所掌握的知識、方法和技術解決實際問題的能力；
5．具有終身學習意識以及運用現(xiàn)代信息技術獲取相關信息和新技術、新知識的能力；
6．了解計算機科學與技術學科的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，具有創(chuàng)新意識，并具有技術創(chuàng)新和產品 創(chuàng)新的初步能力；
7．了解與本專業(yè)相關的職業(yè)和行業(yè)的重要法律法規(guī)及方針政策，理解工程技術與信息技術 應用相關的倫理基本要求；
8．具有一定的組織管理能力、表達能力、獨立工作能力、人際交往能力和團隊合作能力；
9．具有一定的外語應用能力，能閱讀本專業(yè)的外文材料，具有一定的國際視野和跨文化交 流、競爭與合作能力；
10.掌握體育運動的一般知識和基本方法，形成良好的體育鍛煉習慣。
主干學科：計算機科學與技術。
核心知識領域：離散結構、基本算法、程序設計、數據結構、計算機組成、操作系統(tǒng)、計算機網 絡、數據庫系統(tǒng)、軟件工程等。
核心課程示例（括號內為理論學時+實驗或者習題課學時）：
示例一：高級語言程序設計（40+48學時）、計算機導論（24+6學時）、集合論與圖論（48學 時）、匯編語言程序設計（32+8學時）、電路44+16學時）、數理邏輯（32學時）、電子技術基礎(32 +20學時)、數字邏輯設計（36+12學時）、數據結構與算法（40+24學時）、近世代數（32學時）、計 算機組成原理（48+60學時）、軟件工程（48 +16學時）、形式語言與自動機（32學時）、數理邏輯 （32學時）、數據庫系統(tǒng)（40+24學時）、操作系統(tǒng)（40+16學時）、計算機網絡（36+30學時）、算法 設計與分析（32學時）、計算機體系結構（48學時）。
示例二：計算概論（72學時）、數據結構與算法（72學時）、數字邏輯設計（54學時）、集合論 與圖論（54學時）、代數結構與組合數學（54學時）、數理邏輯（54學時）、微機原理（54學時）、計 算機組織與體系結構（54學時）、電路分析原理（72學時）、數字集成電路（72學時）、信號與系統(tǒng) （54學時）、微電子與電路基礎（54學時）、電子線路（72學時）、算法設計與設計（72學時）、腦與 認知科學（36學時）、人工智能導論（54學時）、編譯技術及實習（54+72學時）、操作系統(tǒng)及實 習（54+72學時）、微機實驗（0+72學時）、程序設計實習（0+72學時）、數字邏輯電路實驗(O+ 72學時)、數字邏輯設計實驗（0+72學時）、電子線路實驗（0+72學時）、基礎電路實驗(0+72 學時)。
示例三：電路分析基礎（68學時）、數字電路與邏輯設計（60+30學時）、模擬電子技術基礎 （60+30學時）、信號與系統(tǒng)（68學時）、電路信號與系統(tǒng)實驗（15 +15學時）、計算機導論（16學 時）、計算機通信與網絡（56+20學時）、軟件工程（30+16學時）、數據庫系統(tǒng)（40 +12學時）、編譯 原理（52+16學時）、人工智能（46學時）、操作系統(tǒng)（54+24學時）、程序設計基礎（44+32學時）、 數據結構（54+24學時）、離散數學（一）（54學時）、計算機組織與體系結構（76+20學時）、微機 系統(tǒng)（50+20學時）、離散數學（二）（30學時）。
主要實踐性教學環(huán)節(jié)：課程實驗、課程設計、專業(yè)實習、畢業(yè)設計（論文）等。
主要專業(yè)實驗：程序設計實驗、數據結構實驗、計算機組成實驗、操作系統(tǒng)實驗、數據庫實驗、 計算機網絡實驗。
修業(yè)年限：四年。
授予學位：工學學士或理學學士。
三：南京大學大學介紹—南京大學招生網
南京大學坐落于鐘靈毓秀、虎踞龍蟠的金陵古都，是一所歷史悠久、聲譽卓著的百年名校。其前身是創(chuàng)建于1902年的三江師范學堂，此后歷經兩江師范學堂、南京高等師范學校、國立東南大學、第四中山大學、國立中央大學、國立南京大學等歷史時期，于1950年更名為南京大學。1952年，在全國高校院系調整中，南京大學調整出工學、農學、師范等部分院系后與創(chuàng)辦于1888年的金陵...[查看院校詳情]
四：南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業(yè)排名
南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業(yè)排名很大程度上決定了高考考南京大學的難度大小，因此很多高考生和家長在選擇報考南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業(yè)之前都會了解一下南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業(yè)排名；另一方面很多高考生都希望報考一個學術氛圍非常好的大學，那南京大學的計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業(yè)排名數據就顯得非常重要，一起來看最新的南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業(yè)排名數據吧！
五：南京大學計算機科學與技術（腦科學與人工智能）專業(yè)招生信息網
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