西浦計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科再創(chuàng)佳績(jī)！首次進(jìn)入ESI學(xué)科排名全球前1%，多篇論文入選全球頂級(jí)會(huì)議

這些有趣的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究論文在基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)(ESI)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科中，論文被引用次數(shù)居全球前1% 。同時(shí)，西浦智能工程學(xué)院多篇論文入選人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議，其中包括在谷歌學(xué)術(shù)期刊與會(huì)議影響力排名中位列全球總榜第四的IEEE國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議(CVPR)。

西浦首次進(jìn)入ESI計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科排名全球前1%

自2010至2020 年，與其他在同領(lǐng)域發(fā)表論文的機(jī)構(gòu)相比，西浦在ESI所定義的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科，論文被引用次數(shù)居全球前1% 。全球僅有 552 家機(jī)構(gòu)位列 ESI 計(jì)算機(jī)科學(xué)排名的前1% 。

“這一重大成就真實(shí)反映了西浦學(xué)術(shù)研究的質(zhì)量。”西浦智能工程學(xué)院院長(zhǎng)Eng Gee Lim教授如是說(shuō)。

“西浦是一所年輕的大學(xué)，我們?yōu)檫@一里程碑式的成就感到自豪。”

ESI對(duì)2011年1月1日至2021年2月28日間發(fā)表的文章進(jìn)行了分析，和上一個(gè)十年(2010年1月1日至2020年12月31日)相比，西浦在ESI總體學(xué)科(ESI All Fields，即ESI所涵蓋的22個(gè)學(xué)科)的排名上升了251位。

ESI 是一種用于衡量科學(xué)研究績(jī)效的分析工具，以科睿唯安(Clarivate Analytic)旗下的Web of Science平臺(tái)為基礎(chǔ)，收集學(xué)術(shù)論文被引用數(shù)據(jù)。ESI 通過(guò)分析全球 12000 多種期刊，衡量22 個(gè)廣泛學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)術(shù)表現(xiàn)，其指標(biāo)“論文被引次數(shù)”僅考慮在科學(xué)引文索引(SCIE)、社會(huì)科學(xué)引文索引(SSCI)和藝術(shù)人文引文索引(AHCI)中所含期刊的論文。

最新谷歌學(xué)術(shù)排名公布！西浦智能工程學(xué)院多篇論文入選全球頂級(jí)會(huì)議

不僅在ESI計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科排名位居前1%，近年來(lái)，西浦智能工程學(xué)院的多篇論文還入選人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議，其中包括在谷歌學(xué)術(shù)期刊與會(huì)議影響力排名中位列全球總榜第四的IEEE國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議(CVPR)。

據(jù)谷歌學(xué)術(shù)最新公布的2021學(xué)術(shù)期刊與會(huì)議影響力排名(2021 Scholar Metrics)，IEEE國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議(CVPR)上升至第四名，僅次于總榜排名前三的《自然》、《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》和《科學(xué)》。該排名涵蓋了2016-2020年發(fā)表的論文，并包含截至2020年7月在谷歌學(xué)術(shù)中索引的所有文章的引文。西浦智能工程學(xué)院一項(xiàng)關(guān)于視頻對(duì)象跟蹤與分割的研究成果于去年入選CVPR，這也是西浦第一篇以第一作者和第一單位身份收錄于CVPR的論文。

在谷歌學(xué)術(shù)影響力榜單中，與CVPR共同組成三大世界頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議的歐洲計(jì)算機(jī)視覺(jué)國(guó)際會(huì)議(ECCV)、國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)(ICCV)，以及人工智能大會(huì)(AAAI)的排名均大幅上升。據(jù)統(tǒng)計(jì)，從2019年9月西浦智能工程學(xué)院成立至2020年底，學(xué)院已累計(jì)有5篇論文被上述三個(gè)頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議收錄。

智能工程學(xué)院院長(zhǎng)Eng Gee Lim教授表示：“國(guó)際上通常會(huì)以一些頂會(huì)文章來(lái)衡量學(xué)院的科研水平。智能工程學(xué)院近幾年陸續(xù)在人工智能的頂級(jí)會(huì)議CVPR、AAAI、ECCV發(fā)表論文，充分說(shuō)明了我們?cè)贏I領(lǐng)域達(dá)到了國(guó)際上較高的水準(zhǔn)�！�

部分入選國(guó)際頂級(jí)會(huì)議的研究項(xiàng)目回顧

《如何快速分割視頻中的人物和背景？西浦博士生在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)會(huì)議發(fā)表研究成果》

智能工程學(xué)院院長(zhǎng)Eng Gee Lim教授與肖繼民博士合作指導(dǎo)的博士生團(tuán)隊(duì)發(fā)表了名為《基于快速模板匹配與更新的視頻對(duì)象跟蹤與分割》(Fast Template Matching and Update for Video Object Tracking and Segmentation)的論文，該研究成果收錄于IEEE國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議(CVPR)。

據(jù)論文的第一作者、電氣與電子工程系博士生孫銘杰介紹，研究使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法來(lái)解決如何快速、準(zhǔn)確地跟蹤到視頻中的對(duì)象并將其與視頻背景進(jìn)行分離的問(wèn)題。這項(xiàng)技術(shù)能夠被廣泛應(yīng)用在視頻彈幕、影視制作等領(lǐng)域，未來(lái)甚至有可能讓電影特技拍攝告別綠幕，直接在復(fù)雜背景中進(jìn)行摳圖。

從左到右依次為：Eng Gee Lim教授、孫銘杰、肖繼民博士

識(shí)別左側(cè)二維碼

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《中國(guó)首個(gè)單模型弱監(jiān)督語(yǔ)義分割研究：西浦學(xué)者為圖像識(shí)別提供更優(yōu)方案》

西浦電氣與電子工程系關(guān)于弱監(jiān)督語(yǔ)義分割的研究成果被第34屆人工智能領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議AAAI大會(huì)spotlight論文收錄，該項(xiàng)目也在2019年獲得了國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目的資助。據(jù)論文的第一作者、電氣與電子工程專(zhuān)業(yè)博士生張冰峰介紹，他們的論文是中國(guó)首個(gè)單模型弱監(jiān)督語(yǔ)義分割研究。

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《會(huì)模仿人類(lèi)視覺(jué)鎖定圖像目標(biāo)的計(jì)算機(jī)算法：識(shí)別性能好、訓(xùn)練效率高》

智能工程學(xué)院博士生團(tuán)隊(duì)使用圖像處理技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法讓計(jì)算機(jī)模擬人的注意力，準(zhǔn)確定位出圖像中最引人注目的前景區(qū)域。這項(xiàng)關(guān)于顯著性檢測(cè)的研究被第35屆AAAI大會(huì)收錄，該項(xiàng)目也獲得了國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目的資助。據(jù)論文的第一作者博士生俞思悅介紹，論文中提出了一種弱監(jiān)督顯著性檢測(cè)的方法，這項(xiàng)技術(shù)可以作為其他圖像識(shí)別與分割技術(shù)的底層預(yù)處理模式，更高效地獲取圖像中的重要信息，在圖片編輯、圖像檢索、目標(biāo)檢測(cè)、機(jī)器人領(lǐng)域也有多種應(yīng)用。

識(shí)別左側(cè)二維碼

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記者：金畫(huà)恬

編輯：石露蕓、寇博

新媒體、監(jiān)制：袁小婉

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