ai課程是什么

大學(xué)動(dòng)態(tài)
2023/4/7
ai課程指人工智能教育課程。人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
什么是ai課程ai課程一般是指人工智能教育。其中ai課主要就是用于研究模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的技術(shù)。還有其理論、學(xué)習(xí)方法以及應(yīng)用系統(tǒng)的一種先進(jìn)的技術(shù)科學(xué)。
同時(shí)這也是將人工智能與傳統(tǒng)教育相融合的一種結(jié)果。ai課程是通過線上和線下結(jié)合,從而讓學(xué)生可以享受到個(gè)性化教育的一種全新的學(xué)習(xí)方式。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
ai課程學(xué)什么1、機(jī)器學(xué)習(xí)中的Python:Python環(huán)境搭建與其基礎(chǔ)語法的學(xué)習(xí),熟悉列表元組等基礎(chǔ)概念與python函數(shù)的形式,Python的IO操作,Python中類的使用介紹,python使用實(shí)例講解機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典算法、模型及實(shí)現(xiàn)的任務(wù)等,同時(shí)學(xué)習(xí)搭建和配置機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境,并學(xué)會(huì)用線性回歸解決一個(gè)實(shí)際問題。
2、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ):熟悉數(shù)學(xué)中的符號(hào)表示,理解函數(shù)求導(dǎo)以及鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則,理解數(shù)學(xué)中函數(shù)的概念,熟悉矩陣相關(guān)概念以及數(shù)學(xué)表示。將數(shù)學(xué)概念與程序基礎(chǔ)聯(lián)系起來;梯度下降實(shí)例講解;
3、機(jī)器學(xué)習(xí)概念與入門:了解人工智能中涉及到的相關(guān)概念。了解如何獲取數(shù)據(jù)以及特征工程。熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。理解模型訓(xùn)練過程。熟悉pandas的使用。了解可視化過程;Panda使用講解;圖形繪制;
4、機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)-數(shù)學(xué)分析:掌握和了解人工智能技術(shù)底層數(shù)學(xué)理論支撐;概率論,矩陣和凸優(yōu)化的介紹,相應(yīng)算法設(shè)計(jì)和原理;凸優(yōu)化理論,流優(yōu)化手段 SGD,牛頓法等優(yōu)化方法。
5、深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow:了解及學(xué)習(xí)變量作用域與變量命名。搭建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并完成優(yōu)化。)正則化優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。梯度問題與解決方法。
6、算法:掌握常用分類算法:KNN、SVM、NaiveBayes、Bagging、Boosting。熟悉分類算法調(diào)參關(guān)鍵參數(shù)。掌握不同分類算法的過擬合、欠擬合情景與調(diào)優(yōu)。掌握集成學(xué)習(xí)調(diào)優(yōu)。通過實(shí)例對(duì)于調(diào)參過程進(jìn)行深入理解.了解不同算法的共性與個(gè)性。
7、深度學(xué)習(xí):利用TensorFlow構(gòu)建RNN網(wǎng)絡(luò),熟悉文本向量化過程,完成RNN網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程,理解文本生成過程,理解RNN與前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別與聯(lián)系。
8、實(shí)用項(xiàng)目:通過一些實(shí)際項(xiàng)目來綜合運(yùn)用所學(xué)到的各類知識(shí)。
當(dāng)然以上只是人工智能培訓(xùn)中需要學(xué)習(xí)課程的一部分,更多的是需要根據(jù)學(xué)員自己的知識(shí)儲(chǔ)備去選擇性學(xué)習(xí)課程。